Статьи

• Android — Компоненты и View

  Жизненные циклы Activity, Fragment, View и Service, устройство Context, Intent, WorkManager, RecyclerView и различия между MVP, MVVM, MVC и MVI.

• Android Paging 3 и Paging in AdapterDelegates

  Пагинация в Android на Paging 3: PagingSource, PagingDataAdapter, адаптер состояний загрузки и подключение к AdapterDelegates.

• Android Push Provisioning API

  Подключение Android Push Provisioning API: настройка tapAndPay SDK, whitelist приложения, требования Google Pay к UI и передача карты через OPC.

• Cursor IDE — Best Practices

  Практики работы с Cursor IDE: Rules для проекта и папок, режим Auto, MCP-серверы, декомпозиция задач и проверка изменений перед commit.

• Google Guava в примерах

  Возможности Google Guava в примерах на Kotlin: Multimap, BiMap, Table, кэш, работа со строками, хеширование, IO и конкурентность.

• gRPC — Как это работает

  Как устроен gRPC поверх HTTP/2 и Protocol Buffers, чем он выигрывает у REST и как собрать сервер и клиент на Kotlin с Gradle.

• Java / Kotlin Core — Многопоточность

  Многопоточность в Java и Kotlin: volatile и synchronized, ReentrantLock, корутины и Channels, операторы RxJava и стратегии backpressure.

• Java / Kotlin Core — Теоретические вопросы

  Сложность операций с коллекциями, паттерны проектирования, SOLID, наследование против композиции и функции высшего порядка в Java и Kotlin.

• Java Core — Основные вопросы

  Ответы на вопросы по Java Core: типы данных, коллекции и HashMap, дженерики, рефлексия, устройство памяти JVM и работа Garbage Collector.

• Java Spring — Cloud

  Облачные сервисы AWS, Google Cloud и Azure для Java-приложений: сопоставление аналогов, оптимизация затрат, serverless, Git LFS и субмодули.

• Java Spring — Аннотации Spring

  Справочник аннотаций Spring с примерами на Kotlin: @Component, @Bean, @Transactional, маппинг запросов, JPA и разница между @Component и @Bean.

• Java Spring — Компоненты Spring

  Настройка application.properties, WebSocket, GraphQL, OAuth 2.0, Spring Security, Actuator, WebFlux и Batch с примерами кода и конфигурации.

• Java Spring — Концепции

  Saga и Rollback, SOLID, Clean Architecture, REST и RPC, IoC и DI, Spring MVC, Project Reactor, сервлеты и CSRF — разбор концепций с примерами на Kotlin.

• Java Spring — Микросервисы

  Взаимодействие микросервисов на Spring: REST и WebClient, Kafka и RabbitMQ, Docker и Kubernetes, Eureka, Cloud Gateway и трассировка запросов.

• Java Spring — Список вопросов

  Указатель вопросов для собеседования Java-разработчика: Java Core, Kotlin, многопоточность, аннотации и компоненты Spring, микросервисы и SQL.

• Java Spring — Хранение данных

  Хранение данных в Spring: ACID и уровни изоляции, @Transactional, JPA против JDBC, Spring Data, кеширование в Redis, Flyway и индексы.

• Kotlin 2.0 — основные нововведения в синтаксисе

  Что изменилось в синтаксисе Kotlin 2.0: context receivers, value classes, sealed interface, деструктуризация в for и pattern matching в when.

• Kotlin Core — Основные вопросы

  Как устроены корутины и suspend, чем launch отличается от async, как работают scope functions, делегаты, extension и companion object в Kotlin.

• Kubernetes — Как это работает

  Устройство Kubernetes: архитектура control plane, namespace, балансировка нагрузки, команды kubectl, Dashboard и мониторинг через Prometheus.

• LLama.cpp AI LLM Engine — Как это работает

  Как устроен инференс в llama.cpp: загрузка GGUF, токенизация, построение вычислительного графа, KV-cache и сэмплинг следующего токена.

• LoRA — Дообучение AI LLM моделей

  Дообучение LLM с помощью LoRA: чем подход отличается от RAG, как обучить адаптеры к gemma-3-4b на unsloth и peft и получить GGUF.

• Mock ответов сервера в Android разработке при помощи Interceptor

  Как подменять ответы сервера в Android своим OkHttp Interceptor: модель MockResponse, map по url и подключение к OkHttpClient.

• Offline AI Launcher — запуск AI LLM нейросетей на смартфоне

  Приложение Offline AI Launcher: как запускать LLM Gemma, DeepSeek, Llama и Qwen прямо на Android из моделей .gguf, без интернета и подписки.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function / Tools Calling, CAG (Cache-Augmented Generation) для LLM моделей

  RAG, Function Calling и CAG для локальных LLM: как работает векторная база и примеры на Kotlin, Dspy, LangChain, LangChain4j и llama.cpp.

• Безопасность микросервисов и веб приложений

  Микросервис авторизации, API Gateway, mTLS и сертификаты: как безопасно хранить пароли, защищаться от brute-force и какие алгоритмы шифрования выбрать.

• Введение в Ktor и Exposed

  Серверное приложение на Kotlin с Ktor: работа с базой через Exposed и JDBI, внедрение зависимостей Koin, тесты на Mockk и Testcontainers, миграции Flyway.

• Введение в Project Loom

  Виртуальные потоки Project Loom в Java: как JVM планирует их на carrier threads, чем они отличаются от Kotlin Coroutines и как включить в Spring.

• Векторные базы данных

  Векторные базы на практике: чем отличаются Milvus, Qdrant и Weaviate, как считаются эмбеддинги, работают индексы HNSW и поиск по близости.

• Динамическая генерация UI в Android приложении при помощи RecyclerView и AdapterDelegates

  Как собрать динамический UI на RecyclerView с библиотекой AdapterDelegates: делегаты, переиспользуемые элементы списка и сравнение через DiffEquals.

• Логирование работы Android приложения в txt файлы

  Логгер LogUtil для Android: запись debug- и error-логов и сетевых запросов OkHttp в отдельные txt-файлы в папке Документы на телефоне.

• Настройка кастомных параметров запуска IntelliJ IDEA / Android Studio

  Что делает каждый флаг в Edit Custom VM Options: размеры heap, выбор Garbage Collector, кэш кода и настройка памяти в Android Studio.

• Небольшой мануал по MapStruct

  Практические приёмы MapStruct в Kotlin: маппинг полей с разными именами, @Named, переиспользование логики и обход типичных ошибок компиляции.

• Нейросети простым языком

  Как устроена LLM: токенизация, embedding, attention в трансформере, квантование и семплеры, которые определяют выбор следующего токена.

• Реляционные SQL базы данных

  Синтаксис SQL, VIEW и индексы, JOIN и CTE, блокировки при конкурентном доступе и чтение плана запроса в PostgreSQL, MySQL и Oracle.

• Техники промпт-инжиниринга для больших языковых моделей

  Разделители, XML-теги, few-shot, псевдокод и иерархия правил: как форматировать промпты для ChatGPT, Claude и Gemini ради предсказуемого ответа.